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      第一百二十四章 上限

      圖偵是一個上限非常高,下限其實也非常低的刑事科學專業。

      論上限,僅僅是圖像去噪的技術,就已有無數種噪聲和清晰圖像模型了,且還在增加。

      而不同的噪聲模型和清晰圖像模型,再加上不同的求解方法,也就形成了形形色色的去噪聲算法。其數量有數百種之多。

      比如眾所周知的BM3D降噪,DCT降噪,PCA降噪,K-SVD降噪,非局部均值降噪,WNNM降噪等等……

      而寫算法,做模型,還不是圖偵最上限的存在。要實質性的處理圖偵所面對的圖像和影像,更需要掌握各種算法模型的同時,對流程和方法有相當的經驗,對相關技術也有相當的掌握才行。

      當然,這樣的上限要求,別說在省內,就是全國范圍內,都不一定能夠得到滿足。

      在寧臺縣這樣的地方,大部分情況下,影像辦公室之類的存在,只是為了滿足最下限的要求——找得到監控視頻,盯得住人即可。

      偶爾盯不住也沒關系。

      莊偉等人,原本只是為了滿足最下限的要求而工作的。現如今,江遠卻為他們展現了一個準上限的存在。

      而要想躍過這條鴻溝,必然是非常痛苦的。

      看得到,摸不著,著實令人難受。

      江遠拿出另一套視頻,再看看旁邊的三代影像男,想了想,簡單說道:“不同的圖形圖像,是要選擇不同的方法的。就目前的技術來說,不可能有一種通用的算法,能夠兼容所有的圖形。當然,可以用幾種常用的模塊來試一下,但效果肯定不會太好。”

      說著,江遠就拿出與剛才截然不同的小波變換,填起了參數。

      影像增強的核心是算法,使用不同的軟件,其實也是在選擇不同的算法。

      對于使用者來說,在選擇了算法之后,最重要的任務就是填寫參數。而且是大量的參數。

      案件的錄像各不相同,需要的目標也是不同的處理流程,這些都是需要人工容易解決,而程序難以解決的問題。

      就好像江遠現在看到的視頻,是一個遠景的逆光的監控視頻。作為目標的兩個人,是出現在視頻左下角的,所以略有些變形。

      而這些,都是算法不容易顧及到的地方,就需要江遠來填寫參數,劃定出范圍和區間。