我們將技術水平定義成隨著時間t增長的函數.”

    林燃把未來技術奇點的數學模型拿出來，說完后接著說道：“我覺得這只是論證了從數學的角度出發，這是有可能的。

    剛才魯伊納主任提到了ibm和喬治敦聯合做的機器翻譯項目。

    他們進展緩慢，這是因為他們都是廢物。

    他們的重點放在規則層面，實際上以現有技術完全能夠實現比十年前好要好得多的效果。

    只需要兩個月，我遠程指導他們兩個月時間，他們的效果就會有翻天覆地的變化。”

    林燃話音落下后，臺下坐著的ibmceo沃森直接說道：“ibm會盡全力配合教授。”

    坐在林燃邊上的國防部長麥克納馬拉說：“我很期待，教授親自指導后的翻譯機。”

    林燃接著說：“人工智能的構成由機器、算法和學習內容這三者共同構成。

    機器的計算能力決定了它的智能程度。

    ibm制造的大型計算機，計算能力的提升，讓它能夠解決更復雜的問題。

    算法則能決定它能發揮多大的威力。

    最后的學習內容，則決定了它的智慧程度。

    人工智能，它一定和人類似。

    人的智慧程度取決于他接受的教育，他的智商和他的經驗決定的。

    智商對應的是算法，包括邏輯推理、問題解決、記憶和語言理解等先天或遺傳決定的能力。

    教育是人類通過系統性學習獲得的知識、技能和思維方式，它類似于人工智能中機器的能力，機器的計算能力為智能的實現提供支持。

    經驗則就是數據了。