眼下的科技界局面異常有趣。

    陳平江仿佛化身布道者，囊括了全球的信徒不說，后面還有一群照葫蘆畫瓢的企業(yè)。

    你做這個我做那個。

    阿里做智能語音，小米兩個都做，心心念念無人機，百度則打算發(fā)力語音交互和無人駕駛。

    “變現(xiàn)問題怎么解決？”

    “無人駕駛既然能夠研發(fā)出來自然是tob業(yè)務，客戶是國內(nèi)外車企。”李彥宏想了想繼續(xù)道：“除此之外，無人駕駛的盡頭必然是出租車，這點陳平江也說過。優(yōu)點是24小時隨叫隨到，價格低廉，超速情況闖紅燈幾乎不會發(fā)生，能最大程度杜絕惡性交通事故，甚至可以用大數(shù)據(jù)模型來分析哪片區(qū)域在上下班高峰叫車多，提前將運力分配過去。”

    說到這里，李彥宏笑了笑：“至于會否取代出租車司機，那不是我們考慮的事情，反正陳平江頂在上面，到時候要罵也是罵他。中國這么大范圍，足以容納兩家無人出租車公司，在這一點上，我們結合百度地圖，比其他企業(yè)更有優(yōu)勢。”

    這幾天，百度內(nèi)部關于無人駕駛的討論日漸火熱。

    做了功課的一位負責技術的高級副總裁也道：“無人駕駛需要從輔助駕駛起步，開始是離不開人的，隨著人工智能技術持續(xù)發(fā)展，特別是大模型技術的發(fā)展。以我們部門的分析來看，現(xiàn)在哪怕是陳平江那頭也依然是用規(guī)則來驅動。程序員用一行行代碼編寫各種規(guī)則，規(guī)則一旦不適應，自動駕駛就會遇到問題，所以程序員每天的任務就是改代碼。”

    “但后期，基于大模型的learningbased，用數(shù)據(jù)訓練來驅動，就不需要多改程序，只需要尋找好的駕駛案例和壞的駕駛案例來做好和壞的數(shù)據(jù)訓練，大模型通過訓練能夠舉一反三，獲得一種泛化的智能能力，可以把真人的駕駛習慣回到大模型之中。一旦大模型訓練成功，就可以部署到每一輛出租車中，我覺得九州汽車也會走這種路線。”

    “鑒于此，大模型的誕生會對具身智能，就是人心機器人和無人駕駛汽車帶來了巨大的推動。我們往后可以延展看一下，如果無人駕駛汽車首先可能顛覆的是傳統(tǒng)出租汽車，其次可能顛覆的是網(wǎng)約車，那未來可能對快遞小哥也是一個顛覆式的降維打擊，以后可能不需要快遞小哥送貨了，各種無人駕駛的送貨車在路上跑來跑去。將來無人汽車開到樓下，自動給用戶撥打電話，邀請去樓下取餐。在大樓等電梯的時候，可能就不光是人類在等電梯，而是擠滿了各種各樣的送餐機器人。所以確實大模形使人類過了一個技術的基點，過了這個基點以后，各種技術像航武紀生物大爆炸一樣，技術突飛猛進，可能人類迎來通用人工智能的時代，確實離我們越來越近了。”

    這一番話，打開了不少人的思路，讓很多人目瞪口呆，聽著描述的場景，陷入了沉思。

    李彥宏相當滿意的點點頭：“老孫說的不錯，我們有條件進入這個行業(yè)，了不起陳平江做大，我們做小。”

    沒人對李彥宏的話有什么質(zhì)疑。

    百度作為后來者，比九州汽車差的不是一星半點，潛意識里大家都接受了當老二。

    再說了，萬年老二也沒什么不妥啊，別的企業(yè)想進來都進不來呢。

    陳平江如果在場的話，也要給這位百度技術副總裁鼓掌。

    人才果然未必在陳平江一人手里，天下何處無英雄。