第211章 人工智能第一步!2012年除夕!
陳延森笑著說道。
“難怪陳叔叔小時候總踹你,我估計,每一腳都事出有因。”宋允澄捂著嘴笑道。
陳延森翻了個白眼,沒搭理她,沖著墓碑,在心里問道:“媽,你看這個怎么樣?要是滿意,就給兒子托個夢。”
宋允澄在春申待到十點,又馬不停蹄地趕回廬江。
接下來幾天,陳延森宅在酒店,繼續(xù)完善語音識別工具的聲學、卷積神經網絡、深度神經網絡和循環(huán)神經網絡模型。
他只負責構建框架體系,具體的細節(jié)工作,會交給來自華科大、廬州工業(yè)和徽安工業(yè)大學的畢業(yè)生。
通常,一個人很難獨立完成一款語音識別工具的開發(fā)工作,因為既要掌握語音信號的處理技術,又得精通編程語言和算法模型。
可陳延森早就積累了大量相關的技術儲備,在別人眼中,屬于復雜且綜合性極強的研發(fā)任務,對他來說,只是初級難度罷了。
等到1月27號時,這款被命名為“語析”的語音識別工具開發(fā),就已經完成了整體框架的構建。
但距離上線,還差了十萬八千里。
一款語音識別工具最核心的功能是將語音信號轉換為文字信息,但這離不開大量的數據支撐。
要想識別不同性別、年齡、方言、語速的語音,以及在不同環(huán)境下錄制的語音,都需要海量的語音數據,并經過準確的文本標注后,才能啟動訓練模型。
如今的“語析”不過是個空殼子罷了。
(本章完)