對方就好像憑空出現(xiàn)在紐約一樣。

    而有西格爾和霍克海默為其背書，阿美莉卡方面也只好相信對方是歐洲哥廷根學(xué)派培養(yǎng)出來的千年難得一遇的人才。

    當(dāng)然有人不信，但問題是你找不到其他任何蛛絲馬跡能證明他的背景有問題。

    空白加上大佬背書，就是最好的保護(hù)傘。

    哥廷根學(xué)派加上法蘭克福學(xué)派在這個時代，就是兩塊大大的金字招牌。

    “教授真是能折騰。”明斯基揮舞了一下手上的報紙，上面大大的技術(shù)奇點(diǎn)，成為了全美的討論話題。

    麥卡錫苦笑道：“誰能想到，這么快就有人能造出一臺能夠擊敗人類棋手的人工智能機(jī)器呢。

    不愧是教授。”

    二人都是普林斯頓的數(shù)學(xué)博士，明斯基做的是應(yīng)用數(shù)學(xué)，畢業(yè)論文叫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，麥卡錫是純數(shù)博士，做的是偏微分方程。

    在那個時候，明斯基就設(shè)計了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，包括；餓輸入單元、處理單元和輸出單元，網(wǎng)絡(luò)中的連接強(qiáng)度還會根據(jù)外部反饋?zhàn)兓?br/>
    甚至還包括系統(tǒng)通過獎勵和懲罰信號調(diào)整其行為。還引入了隨機(jī)過程來保證這個模型的隨機(jī)性。

    這也是未來人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，屬于是開山之作了。

    作為人工智能概念的提出者，在看到深藍(lán)報道之后，心情是激動的，本來對ibm持懷疑態(tài)度。

    畢竟這逼公司為了賣計算機(jī)、從國防部拿預(yù)算，吹過太多實(shí)現(xiàn)不了的牛逼。

    但看到ibm又是展覽又是對大眾開放，加上有林燃的背書，他們看到人工智能在有生之年實(shí)現(xiàn)的曙光。

    “這次應(yīng)該就是討論人工智能。

    如果人工智能真的是決勝的關(guān)鍵，那么人工智能研究一定需要獲得大量的預(yù)算扶持。”約翰·麥卡錫說道，“這對人工智能發(fā)展來說是個天大的好消息。”