人工智能的部門，也成立幾年了，這些年鴻蒙科技也投入了大量的錢。

    宋詩涵也沒有隱瞞，而是把目前人工智能部門取得的成果，都說了一遍。

    目前主要攻克的技術，有兩塊。

    第一塊是算法的優化與創新，主要就是從傳統的機器學習算法到深度學習。

    第二個語言大模型，能夠根據提出的問題，主動搜索互聯網的資料，融合學習之后，給出答案。

    目前內部已經推出了第一個大模型，鴻蒙1，應用在了鴻蒙語音助手之中。

    它具有一定的語言理解和生成能力，但在性能和準確性上還有很大的提升空間。

    現在已經迭代到了第二個大模型，鴻蒙2。

    其參數規模更大，語言生成能力有了顯著提高，能夠生成較為連貫、邏輯相對清晰的文本內容。

    宋詩涵還將大模型，帶到了現場，給大家演示了一遍。

    王列看到這個模型，能夠根據問題，不僅能夠生成大篇幅的文章。

    甚至文章寫的還有模有樣。

    “如果這個模型發布了，豈不是很多寫小說的都失業了？”

    宋詩涵說道：“還沒有那么夸張，現在鴻蒙2能有這個能力，是因為我們訓練的結果。”

    “如果一個沒有訓練的大模型，是不可能有這個能力的。”

    “我們現在做的這一切，只是意識到，目前這條路是能夠走的通的。”

    “接下來還會不斷的增加參數，看看能不能量變引起質變。”

    要知道鴻蒙1的時候，參數只有1億多。