當翻譯某個詞的時候出現多個選擇，就參考概率表選擇最可能的翻譯。

    另外就是統(tǒng)計相鄰詞的共現頻率。mы經常與гoвopnm一起出現，對應wespeak，機器在翻譯的時候則優(yōu)先選擇這個組合。

    通過規(guī)則優(yōu)先處理和統(tǒng)計方法處理模糊情況的方式，來彌補規(guī)則的不足！”

    林燃從統(tǒng)計學的角度給他們好好上了一課。

    不過這只是一個開始。

    在座的研究團隊們知道了林燃優(yōu)化策略的輪廓，具體實踐過程中還有大量的細節(jié)要進行調整、嘗試和優(yōu)化。

    不過光是現在所說的引進概率，這一點，在座喬治敦翻譯機器的資深研究員們都有種恍然大悟的感覺。

    前面講的優(yōu)化算法和規(guī)則設計什么的，他們感覺有道理，但判斷不了具體實踐是不是真的管用。

    但這統(tǒng)計學方法的引入，光靠想象就知道，能夠顯著提升喬治敦翻譯機器的效果。

    當天的工作結束后，紅石基地周邊的小餐館里，加爾文和多斯特爾特坐在角落，面前是兩杯當地特色的啤酒。

    加爾文放下筆記本，嘆了口氣說：“利昂，我們真的是蠢貨嗎？”

    今天聽完之后，加爾文都要懷疑人生了。

    林燃提出了一整套的解決方案，這套解決方案里完整也就算了，其中很多點他們都想到過，但想不到要如何實現，另外就是一些他們連想都沒有想到的點。

    一整個團隊差不多快十年的研發(fā)思路，不如林燃一下午的干貨多。

    加爾文已經懷疑人生了。

    “教授的想法不是超前，而是太實際了。

    你會感覺天馬行空，但實際上結合在一起想想，又會覺得無比的實際。

    哪怕現在還沒開始，光是從教授提出的框架，我都能想到，采用這套完整方案對喬治敦翻譯機器升級后，它的效果會有多好。”加爾文接著感慨道。