“所謂的蝴蝶效應？”

    “可以這樣理解。”

    “那現(xiàn)在的天氣預報是怎么做的？”

    “目前主流的天氣預報是數(shù)值模擬，就是將連續(xù)的空間和時間離散化，按照經(jīng)緯度，把空間劃分成一個個網(wǎng)格……”

    或許擔心不好理解，孟鏡年另取了一張空白A4紙，“拿熱傳導方程舉例，傳統(tǒng)方法是找到解，帶入時間，就可以求得任一時間的溫度。但數(shù)值模擬的做法，是選取有限個點，以時間間隔往后推算后續(xù)的溫度。”

    在紙上做演算示范時，孟鏡年看了林檎一眼。

    讀博自然不乏給導師做助教的機會，尤其他的導師還是一院之長，教學之外，更有其他職務與非職務性工作，忙得分身乏術(shù)。孟鏡年做助教時觀察過院里學生，大抵只有三分之一在認真聽講。他也是學生過來的，見怪不怪，也無意干涉誰在睡覺，誰又在正大光明刷手機。

    雖然往后必然也會走上教學這條路，可他心里清楚自己并不那么適合做老師，因為心底深處有些厭惡懶惰和愚蠢，老師的基本素質(zhì)卻是誨人不倦。他并不是一個有耐心的人，只不過善于偽裝罷了。

    而林檎，卻比課堂上最認真的學生還要認真，仿佛他講的內(nèi)容真有那樣精彩一樣。

    孟鏡年稍有分神，直到林檎抬頭看了他一眼，他繼續(xù)說：“……要實現(xiàn)精準的數(shù)值模擬天氣預報，需要極其龐大的計算量，歐洲氣象中心的IFS系統(tǒng)，一次預測，需要三小時，15億次的運算。”

    林檎自然懂得這是怎樣一個概念——要拿她這臺筆記本電腦做同樣的運算，估計得花上100年。

    “受限于算力的影響，人工智能確實是未來突破的方向。前一陣英偉達剛剛發(fā)布了一個AI氣象模型，一一你關(guān)注過嗎？”

    林檎點頭：“FourCastNet.不過我看報道，它雖然空間分辨率很高，運算速度很快，但是準確率并不高。原因似乎是天氣預報是一個三維的系統(tǒng)，而FourCastNet只訓練了二維的數(shù)據(jù)。我查了一些資料，但還是沒有搞清楚三維的難點在哪里。”

    “或許因為三維的高度層是等壓層而非等高層，等壓層受緯度以及具體海拔的影響，沒有一個特定的規(guī)律，轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)之后很難進行修正。難點就是，如何利用算法，消除這樣的誤差。當然這只是我的一個判斷，算法層面是人工智能的領(lǐng)域，就不是我的長項了。”

    孟鏡年將紅色圓珠筆放了下來。

    林檎瞧著滿滿兩頁紙的內(nèi)容，她一個自己專業(yè)課都似聽非聽的人，卻完完整整地聽完了孟鏡年的這一堂課，“……確實是我把這個問題想得太簡單了。”

    “我相信未來的你一定能解決這個難題，構(gòu)建一個絕對精準的AI算法模型。”