2013年12月的這次頂級國際計算機視覺大會，時間其實稍微有一點漫長。

    會程分為研討會兩天，1-2號，然后是主會程4天，3-6號，最后再是特定話題的研討會兩天，7-8號。

    而孟繁岐奪冠的IMAGENET-2013賽事，它的研討會被定于2013年12月7號開展。

    因此嚴格意義上，其實孟繁岐并不需要參加大會的主要部分。

    但他也不準備去得太晚，一行人定下的機票在4號這一天。

    12月初的前三天，并沒有什么特別的事情。

    孟繁岐又去了一次白度的燕京總部，這次是因為白度那邊的宣傳需要。

    李彥弘這邊深度學習研究院的動作非常之快，很快就研究清楚了孟繁岐方法的要點，并且在自己的數據上已經開始進行復現的嘗試。

    負責與孟繁岐對接的白度研究員王愷，這段時間頻頻來燕京電力大學附近拜訪孟繁岐，把各種相關知識差不多都吃透了。

    孟繁岐還是比較喜歡跟王愷這樣比較純粹的人打交道的，雖然按理說王愷的聯絡頻率稍微高了那么一些，問的問題有時候也稍微超過了合理的范疇，但他的方式方法還算講究。

    既然自己沒有什么特別要緊的事情，孟繁岐倒也沒有計較太多。

    上次簽署技術合同后不久，在王愷的積極推動下，白度方面已經掌握了該算法。

    李彥弘當即拍板，準備素材，要制作以“實時檢測可以顛覆世界”為主題的宣傳片。

    說得明白一點，就是要展現孟繁岐的YOLO算法在各行各業的使用場景。

    其核心便是要突出幾個方面的特質，用途廣，速度快，效率高。

    老板一聲令下，研究院視覺方面的算法研究員們排排坐，開始了頭腦風暴。

    他們需要在這些場景的范圍內思索需求，收集圖片，并在上面運行檢測算法。

    這些素材再給到下面的市場部門，專門負責去設計文案，剪輯視頻等操作。