后來特斯拉初版的自動駕駛還是使用了傳感器，就是因為計算量負擔不起，馬斯克也不得不向現實低頭。

    如果要說他原本的計劃，其實是打算從硬件方面解決這個問題的，沒有指望孟繁岐能夠繼續優化。

    面對已經比較夸張的提升，馬斯克怎么也想不到，還能有什么手段可以繼續簡化模型的結構。

    可偏偏孟繁岐就做到了，而且一共也沒用到多久的時間。

    不僅精簡了計算量，甚至還刪掉了網絡的分支，現在連內存容量也給他省了下來。

    “我..我不得不說，我被你的技術實力所折服，這讓我太驚訝了。”視頻當中，馬斯克罕見地露出了笑容，言語之間稍微有一些口吃。

    私底下，他是個沒那么外向的人，說話的時候，如果有強烈的情緒，經常會有些口吃反復的現象。

    “我原本只是在進行分析，確認當前的主要難點到底在哪里，完全沒有想過你把它當成了一個任務，并且完成得這么好。”

    “我還以為那是來自鋼鐵俠的高要求呢。”孟繁岐聽到這里最開始兩眼一黑，敢情自己自作多情了。

    但早些繼續推動網絡的輕量化倒也不是壞事，一方面能加速人工智能技術落地，另一方面也會轉移大家的視線，使得業界專注于小模型，而不大會發現大模型的威力。

    “并且，如果你想要打造純視覺自動駕駛系統，優化得再好的小模型也只是門檻中的門檻罷了，距離成型還差很遠。”

    孟繁岐這話倒也不是危言聳聽，目前他為特斯拉打造的骨干網絡，也只是盡量減小他們的計算成本罷了。

    撐死了也就是自家停車場測一測檢測效果的級別，想要上路測試都比較吃力。

    “你在這方面有什么建議嗎？”馬斯克先前兩次與孟繁岐的交流，主要以特斯拉方的優化需求為主，他還沒有正式地就整體的算法系統和孟繁岐交流過。

    不是因為別的，單純是覺得孟繁岐太年輕了。即便他見過不少少年天才，但也不至于到20歲就能參與到他特斯拉那么大一個車輛公司的自動駕駛算法系統設計當中來的。

    但經歷了兩次算法的更新之后，他感覺自己太過傲慢了。

    對方的算法實力實在遠超他的想象。