2014年四月五月的這段時間，孟繁岐找到了久違的，專心學習、專心研究的感覺。

    沒有記者，沒有采訪，也沒有和其他無關人員的會面，整個生活的節奏沉淀了下來。

    諸多應酬一概推掉，這個月孟繁岐就只做一件事，把T方法和相關應用做好。

    每天就是在谷歌大腦這里，與各路技術天才討論和交流T方法相關的內容，與各個其他部門的同事交流他們的使用情況。

    在不同類型的序列任務上，需要做什么修改，有什么技巧和問題等等。

    有關這篇論文應當如何寫作如何規劃，大家也都給孟繁岐提供了相當的幫助。群策群力，孟繁岐能感覺到這篇文章的寫作水平肯定遠勝自己之前的那些成果。

    “我還是第一次寫這種涉及、涵蓋了如此之多應用方向的文章。”

    孟繁岐想要改變原本論文僅關注翻譯問題的弊端，囊括絕大多數技術方向進來。

    這一點可以說是野心甚大。不過想法雖好，內容與方向復雜起來之后，整體的節奏和結構著實很難把握。

    中午吃飯的時候，孟繁岐與最先認識的辛頓師徒三人在餐廳閑聊著。

    “要不是看在你之前的技術成就上，想要調動這么多人參與進來打白工，可不是那么容易的。”

    伊利亞和阿里克斯經歷了從學校到公司的轉變，感觸頗深。

    學校里找同學幫助，找教授指導，都更加純粹一點，開口就好。

    可在公司當中，就很可能會涉及利益問題。出了成果，大家怎么分？出了問題，大家責任怎么擔？

    你有沒有權利直接指揮其他某個部門的成員？這里面的門道實在太多了。

    阿里克斯和伊利亞兩人比孟繁岐來得要早接近一年，在他們的經歷當中，算法技術人員還是小兵團作戰為主，像這次這么大的動靜還是蠻少見的。

    孟繁岐這一次測試T方法，就像是李云龍攻打平安縣城，牽一發而動全身，各路人馬都聞訊而來，幫幫場子。

    “最開始谷歌大腦內部就有十個人左右，現在逐漸輻射到語音，語言翻譯，文本分類，序列標注，關系判斷乃至小型的問答。”