折算下來差不多是幾十萬本書，而人這一生撐死了也就看幾千本書。

    一下子看了幾百個(gè)輩子的書，學(xué)習(xí)壓力能不大嗎？

    “...”

    羅斯：“其實(shí)主要是入學(xué)相關(guān)的幾次考試和面試壓力很大，進(jìn)入大學(xué)之后就還好了，時(shí)間上都非常自由。”

    應(yīng)聲蟲：“其實(shí)考試壓力是很正常的，就像公開演講會(huì)緊張一樣。”

    應(yīng)聲蟲：“這是不可避免的，不要給自己太大壓力，要學(xué)會(huì)掌握這種情緒。”

    “...這家伙有點(diǎn)人生導(dǎo)師的味道啊，這幾句話格外像一個(gè)善良的人會(huì)說的。”孟繁岐對這個(gè)結(jié)果其實(shí)有點(diǎn)意外，因?yàn)殡m然他準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)很多，可這一次的模型還是比較小的，僅僅只有小幾億的參數(shù)。

    比起ChatGPT完全體的1760億，僅有兩百分之一左右的體量，好在搭配了許多后來的先進(jìn)訓(xùn)練方式。

    “知識性上差了很多，但語言能力還行。”韓辭測過GPT不少數(shù)學(xué)物理問題，答得稀爛。

    這次群聊進(jìn)行到半天左右的時(shí)間后，應(yīng)聲蟲的這種附和的模式就稍微有點(diǎn)詞窮了，它說的廢話有點(diǎn)太多了。

    比如“努力實(shí)現(xiàn)自己的理想很重要，但接受自己的不足也很重要”，又或者是在談及自己不熟悉的東西時(shí)會(huì)說“我不會(huì)，但嘗試新事物有時(shí)很有趣，就算不成功也可以獲得一些體驗(yàn)”。

    這種話就屬于是，聽君一席話，如聽一席話。

    除了沒有內(nèi)容，還是沒有內(nèi)容。

    “我把它附和的頻率稍微降低一些吧，一直持續(xù)下去搞不好就暴露了。”此時(shí)此刻，群內(nèi)的消息數(shù)量也有了一定程度的降低，沒有了剛開始時(shí)的火爆。

    大家興致勃勃地加入進(jìn)來之后，發(fā)覺孟繁岐并沒有透露太多有趣的事情，因而消息數(shù)量大約減少到了最初的三成左右。

    此時(shí)稍微調(diào)整應(yīng)聲蟲的回復(fù)頻率，也是比較合理的。

    此外，孟繁岐還為兩個(gè)AI機(jī)器人設(shè)置了一個(gè)比較合理的作息時(shí)間和發(fā)送消息的速度，讓它們的規(guī)律看上去更加像是人類一些。

    而另一個(gè)AI，問題怪，在棒讀夸獎(jiǎng)了一次C羅之后，始終沒有特別亮眼的發(fā)揮。