諸多AI前沿新概念對眾人的沖擊力還是太大了，沒有密切緊跟孟繁岐合作開發，一直在忙傳統視覺項目和短視頻平臺的這批人，即便都是元老了，一時間也跟不上節奏。

    “隨便幾個關鍵詞就能讓AI繪出一整張精美的圖片嗎？”

    聽完之后，大家都覺得這東西聽著太美好，不像是真的，也不像是現在有機會能做出來的技術。

    最關鍵的問題是大家不理解孟繁岐所想要實現的那種效果到底是什么。

    “是谷歌那種深夢模型嗎？”夏彥提到的深夢是谷歌去年在藝術繪畫領域的一個嘗試。

    在神經網絡取得了如此多重大突破之后，谷歌在15年展示了一個圖形操作AI，深夢。

    這個圖像AI源自于孟繁岐為圖像分類任務打造的經典殘差網絡，谷歌試圖反過來使用這個模型進行特定圖像的生成。

    “那個根本不大行，雖然谷歌做了許多宣發工作，甚至還專門為這款AI的生成內容策劃了一場展覽。但深夢的制圖能力根本不上臺面，出得很多圖都有克蘇魯系的嫌疑。”

    “我們現在說的當然不是深夢那種水平的AI，我的思路與它完全不同。客觀來說，深夢只具備了最最基礎的輪廓能力，此外它的所有功能幾乎都可以說是不合格的。”孟繁岐想到深夢產出的圖像，渾身雞皮疙瘩就起來了。

    15年發布的深夢其研發時間更早，是蘇黎世分部在14年的時候研發完成的。

    它所繪制的圖片上總是布滿了疑似狗頭和眼睛的各種奇怪物體，讓有密集恐懼癥的人看了渾身難受。

    不過...它的確算得上是深度學習時代對AI繪圖的一次比較像樣的早期嘗試。

    “當時谷歌蘇黎世分部的負責人員也曾經跟我聯絡過，但我覺得技術和算力的情況還不夠成熟，沒有辦法支撐起像樣的圖片生成，于是沒有參與。”深夢項目與DeepMind的阿爾法圍棋項目類似，也曾經嘗試與孟繁岐進行接觸。

    “看來你們對這方面關注不多啊，不過這也正常，你們平時工作忙，這個方向也算是小眾的，我跟你們講講后續在Clip的模型基礎上應該怎么做，實現起來倒不算很難。”孟繁岐自己愛當甩手掌柜，夏彥他們這一批最早進公司的人肯定就得辛苦不少。

    不過好在他們也樂意得很，畢竟責任越多，賺得越多。

    “是不是有結合GAN對抗生成思路的？”夏彥他們雖然不懂得技術背景，可一想到圖像的生成，就沒法不想起這個經典的GAN方法。

    “有，神經網絡結合GAN系列技術，已經能夠生成一些比較抽象的內容了。比如一些比較后現代的畫作，這個工作是隔壁臉書和藝術學院合作的。他們讓AI生成了一些后現代的畫作，并將人類的作品混入其中。”