【377是當選的內容肯定是出不來了，378前半部分和諧了，不能寫，我把后半部分放免費章節在這里吧。】

    不論大家的觀點如何離譜，對于AI領域的關注隨著大選節節攀升也是不爭的事實。

    這種熱度在孟繁岐宣布即將發布真正的，能夠根據文本繪圖的人工智能后，來到了一個新的巔峰。

    因為接近半年之前，孟繁岐放出的試用版本Clip就已經展現了相當出色的繪圖能力和多模態理解能力。

    好到大家都以為這東西是專門為了AI繪圖而研發的。

    結果沒想到，僅僅只是加入了圖像和文本之間的對應關系，模型就很快自發的擁有了如此之強的圖像生成能力。

    而且半年前就已經那么驚人了，現在那還得了？

    對于萬眾期待的AI繪圖，內部的研發其實并不順利，這點從發布時間上就能夠看出。

    孟繁岐也猶豫了相當一段時間，應該具體選擇怎樣的路線。

    前世最為著名的AI圖像生成器，主要是StableDiffusion，Midjourney和DALLE三個。

    其中SD擴散模型是基于Clip的文本生成圖像模型，它的方式是從有噪聲的情況開始，逐漸改善圖像，直到完全沒有噪聲，逐步接近所提供的文本描述。

    它的訓練方式也已經經過了多次的研究打磨，先采樣一張圖片，并隨著時間的推移逐漸增加噪聲，直到數據無法被識別。隨后讓模型嘗試將圖像回退到原始形式，在此過程中學習如何生成圖片或其他數據。

    這種路線如其名字stable一樣，非常穩定，不過倘若想要生成非常高質量的圖像，計算消耗非常之大。

    技術上已經達成，但在成本上，似乎目前不是很適合投入市場。

    前世的Midjourney則比較擅長各種藝術化的風格，生成的圖像常有非常精美的結果。

    隱姓埋名，一舉奪得繪畫大賽金獎的那副【太空歌劇院】便是Midjourney的作品。

    按理來說，這個路線更具美感，既能夠起到震撼宣傳的效果，又能吸引大量用戶，應該是上上之選。

    不過對比開源的擴散模型辦法，Midjourney使用的是公共平臺機器人來處理用戶的請求。