短短不到四年的時間，參數規模增加了上萬倍，訓練數據也是如此。

    隨著這兩者規模的上升，AI的能力也一直在飛速進步當中。

    人們一直好奇，到底什么時候才是極限？

    或許現在就是時候了，萬億參數規模的GPT4已經開始需要極其高質量的數據。

    “或許對于與人類大腦規模相當的百萬億參數模型，我們需要的數據量會更少。”辛頓做了一下展望：“除了海量的知識以外，我們人類學到更高層級的邏輯，需要的數據遠比模型要少。”

    也許模型的規模繼續膨脹下去，真的會像GPT4涌現推理能力一樣，涌現出更高層級的智能。

    不過如此龐大的計算量，那將會是十多年之后的事情了。

    私下里再聊了一些GPT4的內部細節之后，辛頓告訴了孟繁岐一個最新的內部消息。

    2017年3月頒布的圖靈獎，會給到人工智能領域。

    此獎項以計算機鼻祖圖靈之名，一般來說一年只會頒發給一名計算機科學家。

    乃是計算機領域的最高獎項，號稱計算機界的諾貝爾獎。

    獲得此獎的難度，有兩個例子為最好的證明。

    一者，是16年圖靈獎的得主，乃是萬維網的貢獻者。

    也就是網址當中大家無比熟悉的那個www.

    另一者，整個華國也只有姚期智曾經在2000年獲此殊榮，他的貢獻領域是計算理論，包括偽隨機數生成，密碼學與通信復雜度等。

    孟繁岐還記得，前世是在19年，號稱AI三巨頭的辛頓、楊樂昆和本吉奧一同斬獲了此獎項。

    如今AI發展的浪潮由于自己快了好幾年，此獎也就更早關注到了人工智能領域。

    至此時節，辛頓的話，無疑是一種信號和暗示。