“哈哈，嚴總，還是你會說話。不過這樣反而不好，其實這個項目參與的人越多才越好玩。回頭我把規劃發給你，你們討論好了給我回個話，我再找下一家。”

    “沒問題的，寧總！”

    ……

    掛上電話，寧為覺得很滿意。

    如果選第二個計劃，那么五分之一的資金基本上穩了，換了第三個計劃，那基本上幾個月內就能動工了。

    對于未來城市的建設，寧為還是很期待的，到也不是說完全為了洛浦能脫貧致富，更重要的是一塊白紙的地界，三月能如何勾勒出人們生活的藍圖。

    是的，如果這座城市真的立項，也意味著人工智能第一次參與到城市的規劃跟建設。雖然只是一座體驗型的城市，但也能為三月積累足夠多的經驗。

    對于人工智能來說，這些經驗彌足珍貴，因為那都是一組組可以永久保存的數據。

    給嚴明打完電話后，寧為便將注意力放在了手頭的工作上。

    想到未來寧班的學生，他其實便覺得有些苦惱，所以這些孩子們的那小腦袋瓜子到底好用到什么程度呢？這種又怕教材太難孩子學不會，又怕講得太簡單浪費孩子腦細胞的糾結心態，讓寧為糾結了起來。

    這可是編訂教材啊……

    怎么才能讓未來上這門必修課的時候，孩子們能邊罵邊學呢？

    想了半晌，他終于給自己未來的課程想好了一個名字《大數據科學認知與數學基礎引論》。

    打下標題之后，突然感覺思緒奔涌而出……

    “引言：數據是大腦最基本的認知對象，因為它通過感覺和量化將現實世界的實體及其屬性與抽象認知聯系起來。數據起源于對實體、屬性及其關系的量化和抽象。復雜數據由算術、函數、分析、統計、數值和計算操作生成。數據的演繹分析和歸納綜合導致了信息、知識和智能，體現了大數據系統的認知價值。”

    “第一章：數據的認知模型。”

    “數據是抽象世界中無形的對象。它們是現實實體的屬性或關系及其符號表示的抽象量化。數據的實質曾在概念代數的研究中有過清晰的定義……”

    ……