顯然，這是目前包括官方游戲平臺在內的大部分主流平臺在采用的推薦機制。像一些小說網站、視頻網站等，基本上也是類似的推薦機制。

    各項數據可以較為全面、客觀地反映出某款游戲的受歡迎程度，不容易受到太多主觀因素的影響。

    在客觀數據的基礎上，再結合專業人士的評判、分析，對數據不準的地方進行相應的干預，就可以達成一個比較好的結果。

    當然，不同的平臺，對“數據”與“人工”的側重點也不一樣。

    有些平臺更信賴數據，完全是唯數據論，口碑再好的游戲只要盈利數據不佳，那就不給推薦資源。這樣的好處就是可以沖業績、多賺錢，避免人的主觀判斷失誤造成的錯誤。

    而有些平臺則會給工作人員很大的權重，上哪個推薦位完全取決于內部安排。有時候跟游戲開發商PY交易之后，一款不那么好的游戲霸占最好的推薦位很長時間，這也是司空見慣的事情。

    畢竟平臺的最終目的是賺錢，給推薦位大大方方地明碼標價也不丟人，至于可能給平臺帶來的影響和損失嘛……其實也沒多大，只要開發商給的錢多，那就一切好商量。

    而對于裴謙來說，這個事情似乎有些兩難。

    全都依賴數據？

    但很多時候數據確實挺準的，雖然有一小部分好游戲會被埋沒，但總體而言這還是一個非常公平的制度。

    不說別的，靠數據推到前列的游戲不管品質如何，在當下多半都是非常賺錢的游戲，五五分成之下，平臺肯定不會少賺。

    但全都依賴人工，那也不合適。

    因為李雅達懂游戲，不只是她懂，整個平臺有很多人都懂。

    即使裴謙安排幾個不太懂游戲的人去管這個事情，他們也必然會受到騰達精神的熏陶，受到其他員工的指點，最終還是會選出一些比較優秀的游戲。

    數據和人工結合？

    那豈不是又回到了最初的原點……

    裴謙考慮片刻，說道：“我覺得……推薦的安排，應該全都交給玩家！”