我們將技術(shù)水平定義成隨著時間t增長的函數(shù).”

    林燃把未來技術(shù)奇點(diǎn)的數(shù)學(xué)模型拿出來，說完后接著說道：“我覺得這只是論證了從數(shù)學(xué)的角度出發(fā)，這是有可能的。

    剛才魯伊納主任提到了ibm和喬治敦聯(lián)合做的機(jī)器翻譯項目。

    他們進(jìn)展緩慢，這是因為他們都是廢物。

    他們的重點(diǎn)放在規(guī)則層面，實際上以現(xiàn)有技術(shù)完全能夠?qū)崿F(xiàn)比十年前好要好得多的效果。

    只需要兩個月，我遠(yuǎn)程指導(dǎo)他們兩個月時間，他們的效果就會有翻天覆地的變化。”

    林燃話音落下后，臺下坐著的ibmceo沃森直接說道：“ibm會盡全力配合教授。”

    坐在林燃邊上的國防部長麥克納馬拉說：“我很期待，教授親自指導(dǎo)后的翻譯機(jī)。”

    林燃接著說：“人工智能的構(gòu)成由機(jī)器、算法和學(xué)習(xí)內(nèi)容這三者共同構(gòu)成。

    機(jī)器的計算能力決定了它的智能程度。

    ibm制造的大型計算機(jī)，計算能力的提升，讓它能夠解決更復(fù)雜的問題。

    算法則能決定它能發(fā)揮多大的威力。

    最后的學(xué)習(xí)內(nèi)容，則決定了它的智慧程度。

    人工智能，它一定和人類似。

    人的智慧程度取決于他接受的教育，他的智商和他的經(jīng)驗決定的。

    智商對應(yīng)的是算法，包括邏輯推理、問題解決、記憶和語言理解等先天或遺傳決定的能力。

    教育是人類通過系統(tǒng)性學(xué)習(xí)獲得的知識、技能和思維方式，它類似于人工智能中機(jī)器的能力，機(jī)器的計算能力為智能的實現(xiàn)提供支持。

    經(jīng)驗則就是數(shù)據(jù)了。