“人工智能畢竟還是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一種新技術(shù)，目前阿爾法fold是基于已有的十幾萬(wàn)測(cè)定結(jié)果去構(gòu)造人工智能模型，我們已經(jīng)對(duì)二十多種模式的生物進(jìn)行了嘗試。”

    “由于AI技術(shù)是從已知的數(shù)據(jù)當(dāng)中學(xué)習(xí)規(guī)律，所以針對(duì)從未出現(xiàn)過(guò)的結(jié)構(gòu)和現(xiàn)象，那可能阿爾法fold是沒(méi)有辦法預(yù)測(cè)的。就像是在加減法的題目上學(xué)出來(lái)的AI很難自己掌握乘除法一樣。AI或許可以總結(jié)出一些新的東西，但絕不可能總結(jié)出所有未出現(xiàn)的知識(shí)內(nèi)容，那樣的難度實(shí)在太高了。”

    “我們計(jì)劃在今年年底公布人類(lèi)的全蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，這個(gè)大概是百萬(wàn)千萬(wàn)的級(jí)別。未來(lái)的兩到三年之內(nèi)，我們公布2億多條全生物預(yù)測(cè)結(jié)果，所有曾經(jīng)被人類(lèi)測(cè)序的蛋白質(zhì)，我們都會(huì)去一一做預(yù)測(cè)。根據(jù)目前的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，大約有百分之35左右會(huì)是高度準(zhǔn)確的。”

    孟繁岐實(shí)話(huà)實(shí)說(shuō)，基于人類(lèi)已有的十七八萬(wàn)去預(yù)測(cè)兩個(gè)億，當(dāng)然不可能做到基本全部準(zhǔn)確。

    這里他說(shuō)的高準(zhǔn)確度，是指基本上超過(guò)百分之99.9的符合程度。唯有這個(gè)級(jí)別的預(yù)測(cè)結(jié)果，才能夠如同大家所想的那樣，完全取代目前的測(cè)量方式。

    余下的，多多少少還是會(huì)有一些誤差，能用，但需要科研人員自己謹(jǐn)慎判斷。

    不過(guò)，百分之35已經(jīng)是非常優(yōu)秀的高精確度比例了。這意味著兩個(gè)多億當(dāng)中，至少能有七千多萬(wàn)條結(jié)果是和實(shí)際情況基本上沒(méi)有差別的。

    相比現(xiàn)在人類(lèi)已經(jīng)掌握的數(shù)量，十幾萬(wàn)來(lái)說(shuō)，這仍舊是幾百上千倍的進(jìn)步。

    “孟，你實(shí)在是太謙虛了，即便是三成左右的高精確度比例，人類(lèi)按目前的速度也得需要七千年才能得到這些結(jié)果。可現(xiàn)在，兩三年之內(nèi)我們就能做到。”

    孟繁岐的解釋并沒(méi)有讓主持人和現(xiàn)場(chǎng)的聽(tīng)眾失去熱情，這兩個(gè)數(shù)字實(shí)在是天差地別。

    幾十年下來(lái)，全人類(lèi)才積攢下來(lái)不到二十萬(wàn)條高質(zhì)量的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

    現(xiàn)在你兩三年就能預(yù)測(cè)出七八千萬(wàn)，結(jié)果還嫌這準(zhǔn)確率太低？

    “也不能說(shuō)是謙虛，我只是希望大家可以知曉事實(shí)吧。畢竟人工智能的能力一旦被高估其實(shí)也是相當(dāng)危險(xiǎn)的一件事情。我不希望大家認(rèn)為阿爾法fold已經(jīng)可以精確地解決一切，它目前仍舊還是被極大的限制了。”

    “目前呢，我們已經(jīng)和歐洲分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室合作，公開(kāi)了人類(lèi)蛋白質(zhì)組內(nèi)的全部能預(yù)測(cè)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，并免費(fèi)開(kāi)放給了學(xué)術(shù)界。一直以來(lái)，我的目標(biāo)都是將人工智能作為工具，以加速科學(xué)的發(fā)現(xiàn)，進(jìn)而增加人類(lèi)對(duì)世界的理解。”

    “阿爾法fold之所以登陸上了《自然》雜志的封面，便是因?yàn)槲覀儷@得了一副迄今最全、最準(zhǔn)的人類(lèi)蛋白質(zhì)組的圖像。我們相信這是目前為止人工智能對(duì)促進(jìn)科學(xué)進(jìn)步做出的最重要的貢獻(xiàn)，極好地展示了人工智能將如何造福社會(huì)。”

    孟繁岐這番話(huà)沒(méi)有貶低此前的其他人工智能成果，也沒(méi)有刻意去抬高阿爾法fold的意義。

    而是事實(shí)的確如此，光是對(duì)比一下點(diǎn)評(píng)發(fā)聲的那些人物就能夠明白了。