此前，往往是人工智能界，或者計算機(jī)領(lǐng)域的學(xué)者做出的點評為主，成果所涉及的學(xué)科領(lǐng)域為輔。

    此次，AI領(lǐng)域的不少大佬想說話都已經(jīng)有點插不上嘴了。

    因為生物和化學(xué)方面的大佬們站出來講話的實在太多，咖位上實在差了不少。別的不說，光是諾獎得主就有四五個。

    比如保羅，2001年諾貝爾生理學(xué)醫(yī)學(xué)獎得主：“計算方法正在改變科學(xué)研究，為有益于公共利益的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用開辟新的可能性。了解蛋白質(zhì)的功能對于提高我們對生命的認(rèn)識至關(guān)重要，并將最終導(dǎo)致醫(yī)療保健、糧食可持續(xù)性、新技術(shù)等等方面的改進(jìn)。孟繁岐主導(dǎo)開放了免費的阿爾法fold數(shù)據(jù)庫，這是生物學(xué)的一個重大飛躍。孟繁岐的慷慨開創(chuàng)了人工智能生物的新紀(jì)元。”

    比如文卡特拉曼，2009年諾貝爾化學(xué)獎得主，英國皇家科學(xué)會主席：“蛋白質(zhì)折疊問題是生物學(xué)50年來的重大挑戰(zhàn)，這項計算工作代表了對該問題研究的驚人進(jìn)展。這個巨大的難題被孟繁岐以這樣的方式解決，實在出乎了我們許多業(yè)內(nèi)人士的預(yù)料。不過看到阿爾法fold從根本上改變了生物學(xué)的研究，我們感到十分振奮。”

    再比如伊麗莎白，2009年諾貝爾生理學(xué)醫(yī)學(xué)獎得主：“孟繁岐和EMBL提供給了世界絕佳的資源，徹底改變了我們進(jìn)行結(jié)構(gòu)生物學(xué)的方式。這些預(yù)測展示了機(jī)器學(xué)習(xí)的力量，并服務(wù)于全世界的科學(xué)機(jī)構(gòu)。這是一個開創(chuàng)性的例證：21世紀(jì)應(yīng)該如何開展科學(xué)研究。”

    多個諾獎得主級別的學(xué)者大加贊賞，令孟繁岐一時間風(fēng)頭無兩，畢竟這些學(xué)界泰斗平日里一般人見都見不到半個。

    “被你這么一說，我大概明白《自然》雜志封面的含義了！”主持人此前還在疑惑，為何自然雜志要用化學(xué)物質(zhì)，一堆鏈條一樣的東西組成一個人形的圖案作為封面。

    孟繁岐這么一說他才明白，原來這篇文章被選做《自然》封面的主要原因，便是因為阿爾法fold已經(jīng)完成了人類絕大多數(shù)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的分析工作。

    封面的設(shè)計思路也源自于此。